在俄罗斯“5-100”国家项目框架下，圣彼得堡皇家理工大学的科学家开发了一款独特的程序，能够确定帕金森病的类型，并预测未来可能的症状，准确率高达96%。科学家们表示，这项研究可以使病人能够及时的进行所需的治疗。

帕金森病是一种缓慢发展的慢性神经系统疾病。它是继阿尔茨海默病之后人类第二常见的神经退行性疾病。世界上帕金森病的总患病率为每10万人中200例。大约100个60岁以上的人就有一个帕金森患者，且男性患者比女性患者更为常见。著名拳击手穆罕默德.阿里，政治家亚西尔.阿拉法特，教皇约翰保罗二世等著名人物都是帕金森病的受害者。

在不同的情况下疾病的发展也不同，表现为不同的症状：可以是手颤抖（震颤），也可以是疾病的直接相反形式，四肢僵硬（强直）。需要使用不同的方法治疗不同类型的帕金森病。

圣理工物理学院的“生物物理学”教研室专家与实验医学研究所的员工一起，应用判别分析的数学方法研发预测帕金森病的方案。正如科学家所解释的那样，该分析可将总的数据组划分为几个必须的组，将患者分配到特定组中，并指出哪些药物可能对他有帮助。

此外，“生物物理学”教研室教授Marina Karpenko表示：“该项目可以预测病人将来是否会出现某些障碍。例如，圣理工的科学家发现，患有帕金森病的患者血液中的铜含量显著减少，将来可能会出现一些症状，例如，姿势障碍 —姿势受损，身体侧向强烈倾斜（“比萨斜塔综合症”）。如果医生事先知道可能的威胁，他可以提前准备治疗”

根据圣理工科学家的说法，类似的病例管理方法为大量患者提供了必要的临床数据，这有助于医生完善每个病人的诊断并选择个体治疗方案。

Marina Karpenko教授补充道：“正如开发人员所保证的那样，在不久的将来，这些程序可以安装在任何设备上 - 电脑或是智能手机。下载的信息越多，所得到的结论和建议就越精确。”